RICHTIGE ENTSCHEIDUNGEN IMMER RECHTZEITIG
Für einen bekannten Stahlhersteller rückt der Termin für erneute Verhandlungen der Geschäftsbedingungen näher. Ein plötzlicher Anstieg des Euro-Wechselkurses zur Zeit der Aktualisierung der Verträge bedeutet eine Steigerung der Rentabilität der Exporte. Da der Markt sehr konkurrenzfähig ist, darf das Unternehmen die Gelegenheit zu verdienen nicht verpassen. Es gilt keine Zeit zu verlieren...
Tag der schwieriger Wahl
Wie sehr kann ich meine Exportproduktion zu Lasten der Inlandsproduktion steigen, um den Marktanteil nicht zu verlieren? Wie hoch kann ich die Produktmarge erhöhen, damit die Rentabilität der Produktion wächst, ohne dass ich gleichzeitig Kunden verliere? Wie ist der Zeitplan der Lieferungen und Versendungen zu planen, dass keine unnötigen Kosten entstehen, eine optimale Rohstoffmenge auf Lager erhalten bleibt und den Kunden ununterbrochene Lieferzeiten zugesichert werden können? Der Analytiker Staliński greift sich auf den Kopf und schaut mit Erschrecken duzende geöffnete Dateien durch. Der Vergleich aller dieser Daten und ein Simulationsversuch werden mir Wochen in Anspruch nehmen... In dieser Zeit wird die Konkurrenz sicher die günstige Konjunktur nutzen und ihren Kunden bessere Bedingungen anbieten... Wie kommt es dazu, dass andere Antworten innerhalb von wenigen Minuten herzaubern können? – überlegt er.
...weil Zeit Geld ist.
Ein unnötig in die Länge gezogener Entscheidungsprozess führt dazu, dass Hunderte Firmen täglich die Chance auf die Erhöhung des Marktanteils und Bekämpfung der Konkurrenz verpassen. Analytische Instrumente von Business Intelligence und gut ausgearbeitete Modelle für die Prognostizierung der Marktbedingungen ließen viel schneller die entstehenden Fragen beantworten, Maßnahmen für diverse Handlungsszenarien planen und strategische Entscheidungen treffen. Sämtliche in einer Datenbank gesammelten Informationen erleichtern den Einblick in die Daten, die Berichterstattung und die Analyse unter Berücksichtigung genannter Kriterien. Auf derartige Instrumente stützen sich strategische Entscheidungen in den am besten gemanagten Unternehmen. Der wichtigste Grund für die Wahl von Business Intelligence? Die Kosten der entgangenen Nutzen im Zusammenhang mit der für zu lange Analysen von zweifelhaften Ergebnissen verschwendeten Zeit. Die Konkurrenten des Stahlherstellers benutzen mit Sicherheit die Instrumente von Business Intelligence, und beschleunigen auf diese Art das Treffen erfolgreicher Entscheidungen. Durch die Investition in die BI wird der Analytiker Staliński auch den unnötigen Stress vermeiden.
Woraus ergibt sich der Bedarf nach BI?
Praktisch in jeder Firma gibt es Transaktionssysteme, die laufende mit der betrieblichen Tätigkeit der Firma verbundene Aktivitäten registrieren: Lohnverrechnungssysteme, Finanzsysteme, Lagersysteme usw. Beim Treffen strategischer Entscheidungen betreffend das gesamte Unternehmen kann man zwei Wege wählen: man kann entweder Daten in jedem der Systeme getrennt analysieren oder Instrumente von Business Intelligence mit eingebauten Berichten nutzen, die Daten von jedem Firmensystem in eine zentrale Datenbank abrufen. Während die erste Option viel Zeit erfordert, die in der wirtschaftlichen Wirklichkeit ein höchst seltenes Gut st, ergibt die zweite Option den Komfort schnelle und genaueste Ergebnisse zu erzielen. Das sind die meist genannten Vorteile dieser Lösung, die das Adrenalinniveau während des Entscheidungsprozesses regeln. Auch in Situationen, in denen sich der Analytiker Staliński befindet.
Schnell und effektiv
Business Intellligence umfasst viele Faktoren, wie: Marktkenntnisse und Fähigkeit, diese kreativ anzuwenden, Engagement und Kreativität der Mitarbeiter, Fähigkeit der flexiblen Anpassung der Strategien an die Veränderungen des wirtschaftlichen Umfelds und eine Arbeitsorganisation, die dazu führt, dass jede Maßnahme die Realisierung strategischer Ziele unterstützt. In Firmen, die Lösungen von Business Intelligence nützen, werden Entscheidungen themenübergreifend, unter Berücksichtigung sämtlicher zugänglichen Informationsquellen, einschließlich historischer Daten und Prognosen getroffen. Dies ermöglich schnell ganzheitliche Berichte zu erstellen, Daten nach ausgewählten Kriterien zu analysieren und Simulationen „Was wäre, wenn...“ zu erstellen.
