Robotyzacja procesów (RPA) – automatyzacja
SAP Robotic Process Automation (RPA) to narzędzia do przyspieszania i automatyzacji manualnych procesów biznesowych realizowanych za pomocą systemu SAP. Robotic Process Automation pozwalają zautomatyzować powtarzalne zadania wykonywane ręcznie przez użytkowników systemu, tym samym przyspiesza proces, zmniejsza ryzyko błędów i pozwala pracownikom skupić się na pozostałych obowiązkach.
Sztuczna inteligencja (AI) – rzetelne analizy
Dzięki mechanizmom Sztucznej Inteligencji (AI) wbudowanej w system SAP S/4 HANA Cloud możliwe jest przewidywanie oraz automatyczne uzupełnianie dużej ilości danych w celu procesowania skomplikowanych analiz i na ich bazie przekazania najlepszych odpowiedzi.
Uczenie maszynowe (ML) – trafne decyzje
Machine Learning to nic innego jak zestaw algorytmów, które na bazie zdobywanego doświadczenia wprowadzają korekty i aktualizacje w swoim funkcjonowaniu. ML może pracować na danych przykładowych lub historycznych i pomaga w przewidywaniu oraz podejmowaniu decyzji.
Wykorzystanie SAP S/4HANA Cloud w księgowości i finansach
Jednym z przykładów użycia algorytmów sztucznej inteligencji w SAP S/4 HANA Cloud jest proces finansowy SAP Cash Application.
Liczba kartotek Klientów oraz banków wzrasta wraz z rozwojem każdej firmy, a to zwiększa zapotrzebowanie na zespół ds. należności, który musi być w stanie obsłużyć wysoki wolumen płatności. Chociaż powstały rozwiązania oparte na dostępnych regułach, ciągle istnieje procent płatności i faktur, które wymagają pewnych interwencji ręcznych. Obejmuje to przesłanie porady dotyczącej płatności otrzymanej w wiadomości e-mail, ręczne rozliczanie faktur i płatności, które nie zostały rozliczone z powodu braku danych lub ich błędnego wprowadzenia.
Model jest trenowany na podstawie historycznych informacji o rozliczeniach, które są przesyłane z SAP S/4HANA do usługi w chmurze SAP Cash Application, pozwala to uzyskać kryteria dopasowania. Szkolenie może być zaplanowane regularnie, aby zapewnić zarejestrowanie zmieniających się zachowań, dzięki czemu model może się ciągle dostosowywać.
Po przeszkoleniu modelu, gdy otrzymywane są nowe wyciągi bankowe (najczęściej codziennie), są one przesyłane do usługi wraz z otwartymi należnościami, na ich podstawie model uczenia maszynowego może wywnioskować pasujące propozycje. Propozycje są zwracane do SAP S/4HANA, a te, które spełniają konfigurowalny próg zaufania, zostają automatycznie oczyszczane do pełnej automatyzacji. W przypadku istnienia wielu propozycji płatności są one prezentowane księgowemu AR w ramach standardowej aplikacji Fiori.
Z tego typu usług uczenia maszynowego, można osiągnąć ogromny wzrost wydajności i zmniejszenie liczby błędów w dziale finansowym.
Jeśli chciałbyś się dowiedzieć więcej na temat innych zastosowań Machine Learning w SAP S/4 HANA Cloud, skontaktuj się z nami za pomocą formularza. Nasi eksperci mogą zaprezentować algorytmy RPA wbudowane w SAP S/4 HANA Cloud, by pokazać pełnie jego możliwości.
