Wykorzystanie Business Intelligence do zarządzania ryzykiem opiera się na analizie ogromnych ilości danych dotyczących pracy przedsiębiorstwa. Generowane przez systemy SAP ERP prognozy pozwalają zapobiegać stratom firmy już na najwcześniejszym etapie powstawania problemów.

Coraz więcej przedsiębiorców zdaje sobie sprawę, że podejmowanie decyzji bez całościowej analizy danych wiąże się z niepotrzebnym ryzykiem. Informacje o stanach magazynów, współczynnikach sprzedaży czy wydajności pracowników pozwalają nie tylko przewidzieć potencjalny kryzysu, ale także zaplanować środki zaradcze – i to już na najwcześniejszym etapie. Czy człowiek jest w stanie sam dokonać analizy ogromnej ilości danych? Nie – mówimy w końcu o tysiącach wartości, rozsianych w setkach kolumn arkuszy kalkulacyjnych. Zarządzanie ryzykiem i analizowanie stanu przedsiębiorstwa lepiej pozostawić więc zaawansowanym systemom Business Intelligence.

 

Jak systemy ERP zmieniają pracę przedsiębiorstwa

Niedostateczna analiza danych i braki w poprzednio stosowanych systemach informatycznych – to częste powody, dla których firmy decydują się na wdrożenie SAP. By zapobiegać katastrofom finansowym, analityczne i predyktywne algorytmy systemów SAP rozwijane są przede wszystkim w kierunku przewidywania skutków bieżących działań w każdym obszarze działania przedsiębiorstwa.

Analitycznym narzędziem, które wspiera zarządzanie ryzykiem w przedsiębiorstwie, jest SAP Analytics Cloud. Jego największą zaletą jest możliwości gromadzenia, weryfikowania i analizowania na bieżąco informacji pochodzących z najróżniejszych źródeł. Mogą to być bazy danych, jak SAP HANA, mogą to być także źródła nie-SAPowe. Narzędzia są w stanie przetwarzać informacje nawet z plików dźwiękowych czy ze stron internetowych! Bez problemu możemy więc zasilić SAC danymi z magazynów, ze sklepu internetowego i z wewnętrznego systemu zarządzania zadaniami pracowników, w ten sposób dając narzędziu możliwość przeanalizowania całego przekroju procesów zachodzących w firmie.

Myli się ten, kto sądzi, że SAC to tylko rozbudowana biblioteka danych. Narzędzie rozpatruje zależności pomiędzy poszczególnymi elementami, dzięki czemu w każdej chwili może przygotować prognozę na przyszłość. Wyobraźmy sobie SAC działający w firmie produkującej samochody. W momencie odebrania dużego zamówienia system zbada zmienne i określi, czy przedsiębiorstwo jest w stanie spełnić zapotrzebowanie, czy ma odpowiedni zapas materiałów oraz czy jego pracownicy poradzą sobie z większą ilością obowiązków.

Jeśli system wykryje problem (jak choćby brak niezbędnych produktów, niedostatecznie duża kadra itp.), SAC powiadomi odpowiednie osoby, a także zaproponuje podjęcie środków zaradczych (na przykład dokupienie towarów, dodatkową rekrutację). Dzięki temu zarówno usprawniamy bieżącą pracę przedsiębiorstwa, jak i minimalizujemy ryzyko dużych strat w przyszłości.

 

Zaawansowane algorytmy w zarządzaniu ryzykiem

W jaki sposób SAC może nie tylko przewidzieć, ale i zaproponować zapobieganie katastrofom? Wykorzystywane są w tym celu zaawansowane algorytmy i rozwiązania, jak na przykład Data Mining czy Machine Learning. Przyjrzyjmy się im bliżej.

Data Mining to zgłębianie danych, a więc proces skupiony na poszukiwaniu prawidłowości i wzorców. Jedną z najprostszych zależności, jakie data mining może zarejestrować, to chociażby zmniejszanie się dostępności towaru w magazynie po dokonaniu zakupu przez klienta.

 

Machine Learning to uczenie maszynowe, a więc ciągłe samodoskonalenie się maszyn i przeprowadzanych przez nie procesów w oparciu o nieustanną analizę danych i poprawianie własnych parametrów. Uczenie maszynowe sprawia, że z czasem program coraz lepiej interpretuje zależności i coraz szybciej jest w stanie obliczyć optymalną reakcję na nie.

 

Zaawansowane algorytmy pozwalają na tworzenie i ciągłe udoskonalanie wzorców. Narzędzie rejestruje nawet niewielkie fluktuacje, a dzięki wysokiej mocy obliczeniowej jest w stanie przewidzieć nadchodzące zmiany i błyskawicznie wygenerować raport. Ponieważ SAC to rozwiązanie chmurowe, efekty jego analizy dostępne są niemal natychmiast, i to na każdym urządzeniu (także mobilnym), w każdym miejscu na świecie.

 

Kto podejmuje decyzje, czyli SAP i czynnik ludzki

Podejmowanie decyzji biznesowych jest i jeszcze przez wiele lat pozostanie w rękach ludzi – rolą systemów informatycznych jest przewidywanie problemów i proponowanie rozwiązań. Dziś, narzędzia Business Intelligence są do tej roli doskonale przygotowane.

Po pierwsze – system przetwarza dane (które z racji ogromnych ilości zwykle nie są łatwe do zrozumienia i wykorzystania przez człowieka) w jasne, przejrzyste komunikaty. Odpowiadają za to narzędzia zarządzania informacjami przedsiębiorstwa – EIS.

Po drugie – Business Intelligence cały czas pozostaje w kontakcie z pracownikami i menadżerami przedsiębiorstwa. O potencjalnie szkodliwych skutkach podejmowanych decyzji narzędzia powiadamiają wskazane wcześniej osoby. Taką komunikację ułatwia kokpit menadżerski – Dashboard. To właśnie ten moduł odpowiada za wizualizację danych, takich jak na przykład KRI – wskaźniki ryzyka czy też KPI – wskaźniki efektywności. Przejrzyste wykresy można pobrać na urządzenie mobilne czy przesłać za pośrednictwem internetu, co maksymalnie ułatwia podejmowanie decyzji i zarządzanie ryzykiem na każdym szczeblu organizacji firmy.

O najwyższy poziom komunikacji w firmie dbają nie tylko sprawnie działające systemy ERP. Równie istotne są także szkolenia, dzięki którym pracownicy już od początku pracy z narzędziami Business Intelligence wiedzą, gdzie szukać potrzebnych danych i jak interpretować komunikaty modułów SAP. W zarządzaniu ryzykiem w przedsiębiorstwie przy pomocy systemów informatycznych nie ma mowy o metodzie prób i błędów czy o doszkalaniu się w biegu – od samego początku firma jest całkowicie przygotowana do pracy.

 

Co trzeba wiedzieć o SAP Business Intelligence

Wyjaśnialiśmy już, czym jest Business Intelligence, teraz więc skupimy się na aspektach związanych bezpośrednio z zarządzaniem ryzykiem. Z artykułu wiesz już, że:

  • otrzymujesz (w ogromnej ilości) dane przedstawione na czytelnych wykresach,
  • dzięki wykorzystaniu chmury masz do nich dostęp przez całą dobę, z każdego miejsca na świecie,
    możesz zapoznać się z nimi także na urządzeniach mobilnych,
  • tworzone na ich podstawie prognozy powstają na bieżąco, nie musisz więc na nie czekać,
  • a system powiadomi Cię, jeśli wykryje nieprawidłowość lub potencjalnie negatywne skutki podejmowanych działań.

 

Warto pamiętać, że SAP to więcej, niż tylko systemy informatyczne. To cała społeczność, która na bieżąco testuje, analizuje i ulepsza istniejące już rozwiązania. Z tego powodu narzędzia takie jak SAC są stale rozwijane. Zarówno dzięki Partnerom SAP, jak i dzięki wysiłkowi ekspertów oraz mentorów, wciąż pojawiają się nowe funkcje i ulepszenia, dlatego narzędzie z czasem staje się coraz lepsze!

 

Podsumowanie

Zarządzanie ryzykiem w inteligentnych firmach to znacznie więcej niż tylko minimalizowanie strat czy łagodzenie skutków katastrof. Narzędzia Business Intelligence pozwalają wyeliminować nie tylko skutki, ale przede wszystkim same przyczyny problemów – i to na najwcześniejszych etapach ich powstawania. Jak to możliwe? Wystarczy zastąpić mozolne analizowanie setek informacji z arkuszy kalkulacyjnych nowoczesnym, zaawansowanym narzędziem SAC. Wykorzystaj moc obliczeniową systemów SAP, by przewidzieć skutki każdej decyzji podejmowanej w Twojej firmie!

Chcesz znaleźć opcję szytą na miarę Twojej firmy? Poznaj ofertę Business Intelligence!