Temat danych zrobił się w ostatnich latach szalenie modny i szeroko dyskutowany. Z jednej strony mamy nas, użytkowników sieci, którzy – często niewtajemniczeni w temat i zasady pozyskiwania informacji – drżą na samą myśl o takiej możliwości. Z drugiej strony mamy biznes, który stanie na głowie, żeby nie tylko sprostać potrzebom konsumentów, ale wręcz je wyprzedzić i wygenerować.
Niechętnie spowiadamy się ze swoich zwyczajów i zakupowych preferencji, jednak nie da się ukryć, że produkujemy coraz więcej danych, które – rozsądnie wykorzystane przez analitykę biznesową – pozwalają podnieść jakość życia, usług i tym samym wiele ułatwić. Ot, pierwszy z brzegu przykład: sygnalizacja świetlna połączona z czujnikami natężenia ruchu pozwoli kierowcom uniknąć znienawidzonego momentu, kiedy czekają na zielone światło na zupełnie pustym skrzyżowaniu. Przydatne, prawda?
Zainteresowanie tym tematem wyraźnie widać w działaniach podejmowanych przez firmy. Według raportu Gartnern rynek BI w 2022 roku ma osiągnąć wartość niemal 29,5 mld $, przewyższając tym samym dwukrotnie prognozy z roku 2018.
Co to jest Business Intelligence?
Business Intelligence (BI) to proces, polegający na wykorzystaniu oprogramowania do przekształcenia danych w praktyczne wnioski. Przy użyciu szerokich analiz ma ułatwić podejmowanie trafnych decyzji i zwiększyć konkurencyjność przedsiębiorstwa.
Pojęcie to jednak powinno się definiować dwojako: jako filozofię biznesową i zestaw narzędzi wspomagających jej realizację. Jeśli ograniczymy się tylko do implementacji systemu IT – korzyść z tego będzie niewielka, a zawód i koszty ogromne. Celem Business Intelligence ma być przekształcanie i ujednolicanie gromadzonych w toku funkcjonowania firmy danych, a następnie generowania zaawansowanych analiz, na podstawie których firma może zmienić np. proces produkcji, kierunek ekspansji czy ofertę produktową.
Niezbędnym elementem analityki biznesowej jest tzw. hurtownia danych, która odpowiada za pobieranie i magazynowanie informacji, a także za ich standaryzację, czyli dostosowanie formatu do rozwiązań BI tak, aby informacje były spójne i możliwe do przeanalizowania. To model uproszczony, ale całkiem dobrze oddający ideę tego rozwiązania.
Co daje zastosowanie SAP Business Intelligence w biznesie? Pakiet korzyści jest dość szeroki: analizy stanowią solidną podstawę decyzyjną, co jednocześnie upraszcza ten proces i angażuje weń mniej osób. Możliwość prognozowania pewnym wskaźników to z kolei recepta na szybko zmieniające się rynkowe trendy. Część z nich można „przewidzieć”, a na pewno szybko zareagować.
Narzędzia Business Intelligence
Większość firm wykorzystuje buisness intelligence w procesie decyzyjnym. W przypadku niewielkich przedsiębiorstw i startupów proces ten odbywa się manualnie np. poprzez gromadzenie informacji w arkuszach Google. Większe organizacje decydują się na wykorzystanie specjalnych narzędzi automatyzujących i przyspieszających proces gromadzenia danych ze względu na ich liczbę i złożoność oraz mniejszą szansę popełnienia błędów.
Przykłady oprogramowania wspierającego analizę dużych wolumenów danych i przedstawiania ich w formie czytelnej prezentacji:
- SAP Business Inteligencje – oprogramowanie stworzone przez firmę SAP oparte o technologię SAP HANA Data Warehousing oraz SAP BW/4HANA z bazą danych in-memory.
- SAP Analytics – pozwala na analizy predykacyjne i wizualizację danych w chmurze
- Oracle Hyperion Financial Reporting – tworzy wielowymiarowe raporty spełniające unikalne potrzeby działów finansowych
- Infor Application Studio – aplikacja tworząca raporty w formie arkuszu kalkulacyjnych z możliwością łączenia ich w serie czy zapisywania zwrotnie
Busines Intelligence – zastosowania
W biznesie nie wystarczy samo posiadanie danych, należy znaleźć sposób na ich zrozumienie i wykorzystanie. Narzędzia Buisness Intelligence wspierają pracę wielu działów w firmie: księgowości, controllingu, finansów, HR, zakupów, logistyki czy sprzedaży. Pomagają one w podejmowaniu szybkich, opartych na rzetelnych danych decyzji wszystkim pracownikom.
Poniżej kilka przykładów wykorzystania BI w biznesie.
Miasto Boston
Metropolie, kojarzone ze skostniałymi aparatami urzędniczymi, zaczynają być bardziej smart. Boston postawił sobie za cel zwiększenie wydajności obsługi mieszkańców i firm. Oprócz wdrożenia standardowych systemów zarządzania, zaimplementowano też SAP BI, który wspomaga miasto w gromadzeniu danych, śledzeniu 2000 wskaźników efektywności i opierania na nich prognoz, a także proaktywnego działania i poprawiania jakości życia w mieście. Elementem strategii jest między innymi wprowadzenie aplikacji mobilnej Citizen Insight, dostarczającej mieszańcom najważniejszych informacji przez tablety i smartfony.
Dzięki wykorzystaniu platformy SAP HANA (znacznie przyspieszającej analizę danych w czasie rzeczywistym), przestępczość w mieście zmniejszyła się o 55 procent, a miasto zmniejszyło liczbę opóźnionych decyzji formalnych z 600 do zaledwie 10.
Uniwersytet w Kentucky
Amerykańska szkoła wyższa uczyniła technologiczny krok w kierunku poprawy retencji wśród grona 28 tysięcy studentów. Ulepszenie warunków kształcenia i wykorzystania uczelnianych zasobów odbyło się w oparciu o zaawansowane narzędzia SAP Business Analytics. Wydajność systemu IT zwiększyła się, umożliwiając wykonanie operacji zajmujących dotąd 20 minut… w ciągu 1 sekundy!
Po 9 miesiącach inwestycja zwróciła się, bazy danych zostały skompresowane o 77 procent, a uczelnia zyskała ponad 6 milionów dolarów korzyści. Uniwersytet może intensywniej wspierać studentów, którzy potrzebują dodatkowego wsparcia, czyniąc to na podstawie… samych danych.
Liga NFL
150 lat tradycji, 32 profesjonalne drużyny. Amerykańska liga futbolowa to wręcz kultowa instytucja, która oparła swój rozwój na analityce biznesowej i Business Intelligence, aby skuteczniej zwiększać przywiązanie kibiców i zadbać też o własne, administracyjne zespoły.
Elementem tej strategii jest Fantasty Football, wirtualna liga, która – po dodaniu statystyk opartych o ponad 100 wskaźników dla każdego zawodnika – stała się zdecydowanie bardziej emocjonującą rozrywką, budującą zaangażowanie fanów (liczba graczy rok do roku wzrosła z 27 do 33 milionów).
Liga NBA
Celem najsłynniejszej na świecie ligi koszykówki było dostarczenie wszystkim zainteresowanym (fanom, mediom, drużynom), jak najdokładniejszych statystyk rozgrywek, prowadzonych od 65 lat! Ogrom danych wymagał narzędzi zdolnych je pomieścić i błyskawicznie zanalizować dziesiątki tysięcy zapytań jednocześnie.
Strona NBA.com/Stats obsługuje w tej chwili 4,5 biliarda kombinacji statystycznych: całą historię ligi NBA. Jakość danych zwiększyła liczbę odwiedzin witryny o 66% w ciągu jednego sezonu, działa w 215 krajach i 47 wersjach językowych.
To tylko niewielki fragment, zaledwie garstka przykładów funkcjonowania rozwiązań analityki biznesowej, która po cichu, niczym szara eminencja, ułatwiają nam funkcjonowanie. BI to fascynująca dziedzina, a czołowi producenci tych rozwiązań (SAP, Oracle, IBM), jeszcze nie powiedzieli ostatniego słowa.
