Dlaczego to ważne z perspektywy Business Intelligence?
- Według analizy Forrester, organizacje o wysokiej kulturze danych podejmują nawet 3 razy więcej trafnych decyzji.
- MIT z kolei podkreśla, że przekłada się to na optymalniejsze wykorzystanie zasobów i wzrost przychodów.
- Ostatnią, jednak bardzo ważną rzeczą jest to, że nawet najlepszy system nie jest w stanie przeprowadzić dokładnej analizy i predykcji na podstawie szczątkowych danych.
Dane w komplecie
Wdrożenie narzędzi analitycznych to okazja do przeprowadzenia wewnętrznego audytu i zapoznania się z rzeczywistą sytuacją w firmie. Czy danym w systemie można ufać?
– Zaufanie do wyników i końcowych raportów jest takie samo, jak zaufanie do wprowadzonych danych. Jeśli są kompletne i aktualne – wnioski z analizy w organizacji o wysoko rozwiniętej kulturze danych będą trafne i będą procentowały w przyszłości. Śmieci na wejściu oznaczają jednak śmieci na wyjściu.
Najprostszym sposobem jest bezpośrednia rozmowa z osobami odpowiedzialnymi za uzupełnianie poszczególnych rubryk. Chociaż na pierwszy rzut oka zadanie wydaje się niemożliwe, już kilka wywiadów da nam obraz tego, na ile rzetelnie uzupełniane są tabele.
O czym pamiętać przed wdrożeniem?
Wewnętrzne rozmowy warto przeprowadzić na wszystkich poziomach, również z osobami, które mają być beneficjentami nowego systemu.
– Do rozmów koncepcyjnych zapraszamy zarówno osoby zajmujące się bezpośrednio inwestycją, jak i użytkowników końcowych. Bardzo często zdarza się, że ich wizje i potrzeby są zupełnie różne. Brakuje też świadomości zasobów – kontynuuje Michał Gruszecki z Hicron
Przed rozpoczęciem wdrożenia modułów Business Intelligence, warto odpowiedzieć sobie na kilka pytań, które pozwolą lepiej przygotować się do projektu.
- Czy mamy odpowiednio przygotowanych ludzi do analizowania danych?
- Co zamierzamy analizować?
- W jakim celu?
- Jaka jest grupa docelowa analiz?
- Skąd będą dostarczane dane do nich?
- Czy w obecnych systemach są odpowiedniej jakości dane na bieżąco uzupełniane?
– Wcześniejsze konsultacje pozwolą na lepsze dopasowanie systemu już na etapie przygotowania zapytania ofertowego – dodaje.
Projekt inny niż wszystkie
SAP Analytics współpracuje z pozostałymi modułami SAP, jednak tym co go wyróżnia, jest zdolność do integracji z zewnętrznymi systemami i możliwość pobierania danych z dowolnych źródeł – od czujników z urządzeń IoT po listy z CRM.
– Wdrażając system analityczny, inaczej patrzy się na projekt. Przeciwnie jak w przypadku systemu ERP, to nie procesy są najważniejsze, a ich rezultaty. Należy patrzeć obszarowo i dojść do tego, w jaki sposób dany element może odpowiedzieć na zadane pytania – mówi Michał Gruszecki.
Przewagą już na etapie analizy przedwdrożeniowej jest zarówno doświadczenie, jak i empatia partnera implementującego SAP Analytics. W Hicron często patrzymy na biznes klienta szerzej, nie tylko ograniczając się do bieżących potrzeb, ale również wybiegając w przyszłość. Wykorzystujemy zebrane przez lata doświadczenie, proponując obszary analizy, które mogą być pomocne w specyficznym biznesie danej firmy, a nie były brane wcześniej pod uwagę.
Nowe możliwości Business Intelligence z S/4HANA
Zaawansowana analityka dostarcza informacji i generuje raporty nie tylko dla wąskiej grupy analityków. Dzięki prostemu interfejsowi i wykorzystaniu narzędzi no-code, możliwe jest wykorzystanie zaawansowanego raportowania np. w księgowości czy dziale HR.
Żmudne przeglądanie tabelek w Excelu i tworzenie raportu, coś, co zajmowało wcześniej długie godziny i było obarczone dużym ryzykiem błędu, możliwe jest do wyeksportowania w zaledwie kilka minut.
– U jednego z naszych klientów, czas tworzenia raportów finansowych skrócił się z 3 tygodni do kilku minut – mówi Analytics Area Leader – Taka oszczędność czasu pozwala lepiej przyjrzeć się wynikom. Zamiast w pośpiechu sklejać prezentację, pracownicy mogą omówić rezultaty, zinterpretować je i przygotować ewentualne zalecenia – coś, co nie było wcześniej możliwe. Zamiast odpowiadać na pytanie „ile?” i przedstawiać suche liczby, w końcu mogą powiedzieć „dlaczego”.
Narzędzia analityczne połączone z S/4HANA otwierają jeszcze więcej możliwości, a przyjazny interfejs oparty o Fiori, pozwala na ich łatwiejsze wykorzystanie. To m.in. analiza danych z systemu SAP w czasie rzeczywistym bez konieczności replikacji i uproszczone, łatwe do wyeksportowania wizualizacje. Dodatkowo, wiele szablonów, takich jak KPI, raporty sprzedażowe czy predykcje jest już zdefiniowanych.
BUSINES INTELLIGENCE – PRZYKŁADY
Choć Business Intelligence (BI) może się wydawać przysłowiowym rocket science, to jednak w praktyce okazuje się, że jest wykorzystywane znacznie częściej, niż mogłoby się wydawać. Uniwersytety, ligi sportowe i giganci biznesu: jak opierają się na BI i korzystają z potencjału gromadzonych danych? Oto kilka ciekawych przykładów.
W biznesie nie wystarczy samo posiadanie danych, należy znaleźć sposób na ich zrozumienie i wykorzystanie. Narzędzia Buisness Intelligence wspierają pracę wielu działów w firmie: księgowości, controllingu, finansów, HR, zakupów, logistyki czy sprzedaży. Pomagają one w podejmowaniu szybkich, opartych na rzetelnych danych decyzji wszystkim pracownikom.
Poniżej kilka przykładów wykorzystania BI w biznesie.
Miasto Boston
Metropolie, kojarzone ze skostniałymi aparatami urzędniczymi, zaczynają być bardziej smart. Boston postawił sobie za cel zwiększenie wydajności obsługi mieszkańców i firm. Oprócz wdrożenia standardowych systemów zarządzania, zaimplementowano też SAP BI, który wspomaga miasto w gromadzeniu danych, śledzeniu 2000 wskaźników efektywności i opierania na nich prognoz, a także proaktywnego działania i poprawiania jakości życia w mieście. Elementem strategii jest między innymi wprowadzenie aplikacji mobilnej Citizen Insight, dostarczającej mieszańcom najważniejszych informacji przez tablety i smartfony.
Dzięki wykorzystaniu platformy SAP HANA (znacznie przyspieszającej analizę danych w czasie rzeczywistym), przestępczość w mieście zmniejszyła się o 55 procent, a miasto zmniejszyło liczbę opóźnionych decyzji formalnych z 600 do zaledwie 10.
Uniwersytet w Kentucky
Amerykańska szkoła wyższa uczyniła technologiczny krok w kierunku poprawy retencji wśród grona 28 tysięcy studentów. Ulepszenie warunków kształcenia i wykorzystania uczelnianych zasobów odbyło się w oparciu o zaawansowane narzędzia SAP Business Analytics. Wydajność systemu IT zwiększyła się, umożliwiając wykonanie operacji zajmujących dotąd 20 minut… w ciągu 1 sekundy!
Po 9 miesiącach inwestycja zwróciła się, bazy danych zostały skompresowane o 77 procent, a uczelnia zyskała ponad 6 milionów dolarów korzyści. Uniwersytet może intensywniej wspierać studentów, którzy potrzebują dodatkowego wsparcia, czyniąc to na podstawie… samych danych.
Liga NFL
150 lat tradycji, 32 profesjonalne drużyny. Amerykańska liga futbolowa to wręcz kultowa instytucja, która oparła swój rozwój na analityce biznesowej i Business Intelligence, aby skuteczniej zwiększać przywiązanie kibiców i zadbać też o własne, administracyjne zespoły.
Elementem tej strategii jest Fantasty Football, wirtualna liga, która – po dodaniu statystyk opartych o ponad 100 wskaźników dla każdego zawodnika – stała się zdecydowanie bardziej emocjonującą rozrywką, budującą zaangażowanie fanów (liczba graczy rok do roku wzrosła z 27 do 33 milionów).
Liga NBA
Celem najsłynniejszej na świecie ligi koszykówki było dostarczenie wszystkim zainteresowanym (fanom, mediom, drużynom), jak najdokładniejszych statystyk rozgrywek, prowadzonych od 65 lat! Ogrom danych wymagał narzędzi zdolnych je pomieścić i błyskawicznie zanalizować dziesiątki tysięcy zapytań jednocześnie.
Strona NBA.com/Stats obsługuje w tej chwili 4,5 biliarda kombinacji statystycznych: całą historię ligi NBA. Jakość danych zwiększyła liczbę odwiedzin witryny o 66% w ciągu jednego sezonu, działa w 215 krajach i 47 wersjach językowych.
To tylko niewielki fragment, zaledwie garstka przykładów funkcjonowania rozwiązań analityki biznesowej, która po cichu, niczym szara eminencja, ułatwiają nam funkcjonowanie. BI to fascynująca dziedzina, a czołowi producenci tych rozwiązań (SAP, Oracle, IBM), jeszcze nie powiedzieli ostatniego słowa.
Podsumowanie
Analityka w SAP to zestaw potężnych narzędzi, jednak by je optymalnie wykorzystać, należy pamiętać o kilku kwestiach:
- Zadbaj o kulturę danych
- Zdefiniuj potrzeby przed zapytaniem ofertowym
- Wybierz doświadczonego partnera
- Zadbaj o znajomość nowego środowiska przez wszystkich mających z nim styczność
- …i korzystaj z BI oszczędzając czas osób zajmujących się analityką!
FAQ
Co to jest Business Intelligence?
Mianem Business Intelligence określa się proces porządkowania tych danych, umiejętnego łączenia, analizy, a następnie wyciągania wniosków, a nawet – przewidywania przyszłości. Narzędzia Business Intelligence m.in. przy wykorzystaniu sztucznej inteligencji czy uczenia maszynowego umożliwiają otrzymywanie przejrzystych raportów, wykorzystać ich w celach marketingowych, budowania scenariuszy czy zwiększenie efektywności firmy.
Co odróżnia system Business Intelligence od tradycyjnego zbierania danych?
W odróżnieniu od tradycyjnego zbierania danych Business Intelligence kładzie nacisk na ich analizę i przetwarzanie. Nie jest skupione jedynie wokół gromadzenia historycznych informacji, ale przede wszystkim wyciągania wniosków na bazie, których można tworzyć wzorzec, scenariusz, a w następnie wspierać proces przewidywania przyszłych wyników. BI wyróżnia się również czytelnym sposobem przedstawiania dostępnych danych, ułatwiającym ich rozumienie i interpretację.
Dla kogo są rozwiązania Business Intelligence?
Narzędzia BI mogą okazać się przydatne dla wielu firm, niezależnie od ich wielkości. Mogą zostać również dostosowane do różnych sektorów gospodarki i branż, które chcą analizować dane z różnych źródeł i na ich podstawie podejmować decyzję oraz optymalizować działania. Business Intelligence sprawdzi się między innymi w:
- e-commerce,
- przemyśle produkcyjnym,
- finansach (ubezpieczenia, banki),
- opiece zdrowotnej,
- telekomunikacji.
Kiedy wdrożyć Business Intelligence?
Wdrożenie systemu BI warto rozważyć w przypadku, gdy twoja organizacja zbiera duże ilości danych na podstawie których podejmuje decyzję biznesowe. Rozwiązanie to pozwala na automatyczne monitorowanie KPI (marże, przychody, wskaźnik konwersji) oraz śledzenie trendów i prognoz rynkowych. Sprawdzi się ono również w przypadku częstego generowania raportów i zestawień oraz potrzeby innych form wizualizacji danych takich jak wykresy kolumnowe, tabele, diagramy.
Jak wdrożyć Business Intelligence do swojej firmy?
Przed wdrożeniem Business Intelligence w przedsiębiorstwie należy zdefiniować cele, jakie ma spełniać. Następnie należy dobrać narzędzie, które najlepiej odpowiada określonym w pierwszym kroku potrzebom. Niezwykle istotne jest również zebranie i integracja danych np. z innych systemów używanych w organizacji.
