Lassen Sie sich Flügel verleihen mit der Analytik von SAP S/4HANA in der Cloud

Bis zu einem gewissen Punkt bewähren sich in vielen Unternehmen auch noch so einfache Lösungen wie Tabellenkalkulationen, aus denen erfahrene Benutzer eine große Menge an Informationen herausziehen können. Sie erfordern jedoch ein hohes Maß an Kompetenzen und Arbeitsaufwand. Schwierig ist es auch, die Versionskonsistenz zu wahren, und hinzu kommt, dass die manuelle Eingabe von Informationen sehr zeitaufwändig ist. Moderne Lösungen wie SAP Analytics Cloud, die eine Erweiterung der analytischen Fähigkeiten eines Unternehmens bieten, beziehen die Informationen direkt aus dem ERP- oder S/4HANA-System und nutzen Zukunftstechnologien wie Maschinelles Lernen für die Analyse. Darüber hinaus können sie auch als eigenständige Analyse- und Planungsplattform mit anderer Software zur Unterstützung der Unternehmensabläufe dienen.

Solche hochentwickelten Werkzeuge sind zwar verhältnismäßig einfach zu bedienen, benötigen aber das richtige Umfeld, um ihr volles Potential ausschöpfen zu können. Bei der Verwendung oder Implementierung von Analysemodulen lohnt es sich, sich mit den bewährten Verfahren vertraut zu machen. Je nach Unternehmen liegen die Schwerpunkte unterschiedlich, aber es gibt ein paar universelle Aspekte, die also immer beachtet werden sollten.

Schulung

Der erste und wichtigste Punkt für eine effiziente Analyse ist die Weiterbildung. Nicht nur die Analysten selbst müssen die Instrumente und ihre Möglichkeiten kennen, sondern auch diejenigen Mitarbeiter, die sie gelegentlich nutzen. Durch eine angemessene Schulung wird ihre Bereitschaft, sie zu nutzen und sich bei ihrer täglichen Arbeit auf die gewonnenen Daten zu stützen, deutlich erhöht. Die Art und Weise, wie die Informationen präsentiert werden, wird die Nutzung der Ressourcen fördern, die Produktivität steigern und die Genauigkeit der Vorhersagen verbessern.

Abgesehen von der technischen Schulung lohnt es sich auch, allgemeine Fortbildungsmaßnahmen durchzuführen, um das Bewusstsein dafür zu schärfen, wie wichtig Daten für das Unternehmen sind, und um die Vorteile ihrer Nutzung aufzuzeigen, wodurch auch die tägliche Arbeit erleichtert wird.

Datenkultur

Hinter diesem Begriff steckt ein viel umfassenderes Konzept nur die Weiterbildung. Über die Softwarekenntnisse hinaus sollten die Mitarbeiter den Wert der Daten kennen, die Notwendigkeit ihrer Verarbeitung verstehen und in der Lage sein, die Ergebnisse zu interpretieren, und, ungeachtet ihrer Position, die erforderlichen Informationen über ihre Arbeit im System aktuell halten.

„Vertrauen in den Abschlussbericht können wir nur dann haben, wenn wir auch Vertrauen in die Quelldaten haben. Wir müssen also sicherstellen, dass sie korrekt und fortlaufend vervollständigt werden. Selbst der schönste Bericht wird nicht von Nutzen sein, wenn es in der Organisation keine Datenkultur gibt“, sagt Michał Gruszecki, SAP Analytics Leader bei Hicron.

Rudimentäre Daten bringen falsche Ergebnisse hervor. In einem solchen Fall ist die datengestützte Entscheidungsfindung nicht nur ineffektiv, sondern kann sogar fatale Folgen nach sich ziehen.

Der einfachste Weg, um die Qualität der Daten zu überprüfen, besteht darin, direkt mit den Mitarbeitern zu sprechen und herauszufinden, wie sie zu den Aufgaben stehen, die mit dem Eintragen der Informationen verbunden sind. Auch wenn dies eine scheinbar unmögliche Methode ist, so ist sie doch kostenlos und keineswegs so zeitaufwendig, wie es auf den ersten Blick scheinen mag. Besonderes Augenmerk sollte auf den Zweck der Dateneingabe und deren Vollständigkeit gelegt werden. Um Letzteres zu erreichen, kann es unter Umständen notwendig sein, das Quellsystem zu dichten, indem beispielsweise die Eingabe bestimmter Informationen zur Pflicht gemacht wird. Es lohnt sich auch, regelmäßig im Unternehmen zu besprechen, welche weiteren analytischen Vorteile durch eine Verbesserung der Dateneingabeprozesse erreicht werden können. Dabei sollte auf einen iterativen Prozess gesetzt werden, der fest in der Unternehmenskultur verankert ist.

Bestimmung von Zweck und Bedarf

Die Bestimmung des Zwecks, des Bedarfs und der Methode der Datenverarbeitung hilft dem Implementierungspartner dabei, das System optimal auf die Anforderungen des Kunden abzustimmen. Die Praxis zeigt, dass sich die Vorstellungen der Entscheidungsträger bei der Festlegung des Umfangs sehr oft von den Erwartungen der Endnutzer unterscheiden. Dies wirkt sich letztlich auf die Qualität der Implementierung selbst, aber auch auf den Zeit- und Kostenaufwand aus.

Es gibt einige Punkte, die Ihnen dabei helfen, sich besser auf die Implementierung eines neuen Instruments vorzubereiten. Es lohnt sich, über die folgenden Fragen nachzudenken:

• Sind unsere Mitarbeiter angemessen auf die Analyse der Daten vorbereitet? Werden sie die Daten auch verstehen, die sie analysieren sollen?
• Was genau wollen wir analysieren?
• Zu welchem Zweck?
• Wer ist die Zielgruppe der Analysen?
• Woher werden die Daten dafür bezogen?
• Gibt es in den bestehenden Systemen fortlaufend gesammelte Daten von ausreichender Qualität?
• Wer wird die Analysen durchführen? Ein dediziertes Team oder aber die Benutzer selbst?

Im nächsten Schritt empfiehlt es sich, Prioritäten zu setzen und diese mit der langfristigen Strategie des Unternehmens abzustimmen.

Sicherheit

Die Erfassung und Verarbeitung von Daten, ob es sich nun um unternehmenskritische Informationen oder um sensible personenbezogene Daten handelt, erfordert ein geeignetes Sicherheitskonzept. Es lohnt sich dabei, in die richtige Hardware und Software zu investieren, um diese äußerst wertvollen Ressourcen zu schützen.

Vertrauen, oder vielmehr gesundes Misstrauen, wird ebenfalls eine wichtige Rolle spielen. Eine Null-Vertrauens-Politik sollte auch für Ihre eigenen Mitarbeiter gelten. Der Mensch ist das schwächste Glied in jedem Sicherheitssystem, weshalb es wichtig ist, die Zugriffsrechte, eine sichere Verbindung und eine mehrstufige Authentifizierung einzurichten.

Der Implementierungspartner sollte ebenfalls die höchsten Sicherheitsstandards erfüllen. Eine entsprechende Überprüfung kann auf der Grundlage von Normen wie ISO 27001 oder TISAX erfolgen.

Visualisierung von Daten

Moderne Analysewerkzeuge bieten viele und vielfältige Möglichkeiten, Ergebnisse grafisch darzustellen und die einzelnen Aspekte der Berichte so auszuwählen, dass sie für jeden lesbar sind. Die Nutzer können dabei selbst entscheiden, welche Informationen für sie notwendig sind.

Der Gebrauch der Visualisierung trägt dazu bei, Daten leichter zu erfassen, Entscheidungen schneller zu treffen, einen besseren Überblick über die aktuelle Situation zu erhalten und die interne oder externe Kommunikation effizienter zu handhaben.

Durch die benutzerfreundliche Schnittstelle müssen keine Befehle oder Formeln mehr eingetippt werden, so dass es sich für alle Mitarbeiter, die Zugriff darauf haben, auszahlt, sich mit ihr vertraut zu machen.

Keine Angst vor Innovationen

„Die Cloud eröffnet auch den Zugang zu modernen Technologien wie Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen“, fährt Michal Gruszecki fort. „Während viele Menschen diesen Technologien gegenüber skeptisch sind oder sie nicht sinnvoll einsetzen können, zeigt die Erfahrung, dass sie gerade alltägliche Aufgaben deutlich beschleunigen können.“ 

Es lohnt sich auch, die neuesten Trends in Hinblick auf die Datenverwaltung zu verfolgen, die SAP in ihren Systemen stets auf dem neuesten Stand hält.

Auch wenn sich die einzelnen bewährten Verfahren auf unterschiedliche Bereiche beziehen, so steht doch in fast allen Fällen die Schulung der Benutzer im Mittelpunkt, so dass ihr besondere Beachtung geschenkt werden sollte. Bei der Entscheidung für einen Implementierungspartner lohnt es sich daher, sowohl auf die technischen Fähigkeiten als auch auf die betriebswirtschaftliche Erfahrung zu achten, um das Wissen in das Umfeld des Unternehmens zu übertragen, damit das Potential aller verfügbaren Tools auch optimal ausgeschöpft werden kann.