Robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA) – Automatisierung
Bei der SAP Robotic Process Automation (RPA) handelt es sich um Werkzeuge zur Beschleunigung und Automatisierung von bisher manuellen Geschäftsprozessen, die mit dem SAP-System durchgeführt worden sind. Die robotergestützte Prozessautomatisierung ermöglicht es Ihnen, sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren, die von Systembenutzern derzeit noch manuell ausgeführt werden.
Künstliche Intelligenz (KI) – verlässliche Analysen
Dank der Mechanismen der Künstlichen Intelligenz (KI), die in das System SAP S/4 HANA Cloud integriert sind, ist es möglich, große Datenbestände vorherzusagen und automatisch aufzufüllen, um komplexe Analysen zu verarbeiten und darauf aufbauend die besten Antworten zu geben.
Maschinelles Lernen (ML) – treffsichere Entscheidungen
Bei Maschinellen Lernen handelt es sich um nichts anderes als eine Reihe von Algorithmen, die auf der Grundlage der gewonnenen Erfahrungen Korrekturen und Aktualisierungen ihrer Arbeitsabläufe vornehmen. Die in SAP S/4HANA Cloud verfügbaren Funktionen kombinieren die Leistungsfähigkeit von Maschinellem Lernen, Künstlicher Intelligenz und RPA, um intelligente Prozessautomatisierung für Unternehmen zu ermöglichen. Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz beruhen auf kognitivem Denken, so dass sogenannte Bots analysieren, Entscheidungen treffen, reagieren und weiter lernen können.
Einsatz von SAP S/4HANA Cloud im Finanz- und Rechnungswesen
Ein Beispiel für den Einsatz von Algorithmen der Künstlichen Intelligenz in SAP S/4 HANA Cloud ist der Finanzprozess SAP Cash Application.
Die Anzahl der Kunden- und Bankdateien steigt mit dem Wachstum jedes Unternehmens an, und damit auch der Bedarf an einem Debitorenbuchhaltungsteam, das in der Lage sein muss, das hohe Zahlungs- und Forderungsaufkommen zu bewältigen. Obwohl Lösungen auf der Grundlage vorhandener Regelwerke entwickelt worden sind, gibt es immer noch einen gewissen Prozentsatz von Rechnungen und Zahlungen, die einen manuellen Eingriff erfordern. Dazu gehören der Versand eines per E-Mail erhaltenen Zahlungsavis, die manuelle Begleichung von Rechnungen und Zahlungen, die aufgrund fehlender oder fehlerhafter Dateneingabe nicht beglichen worden sind.
Das Modell wird anhand historischer Rechnungsdaten trainiert, die von SAP S/4HANA in den SAP Cash Application Cloud Service hochgeladen werden. Dies ermöglicht die Ermittlung von Abgleichskriterien. Schulungen können regelmäßig eingeplant werden, um sicherzustellen, dass veränderte Verhaltensweisen erfasst werden, so dass das Modell kontinuierlich angepasst werden kann.
Sobald das Modell trainiert worden ist, werden bei Eingang neuer Kontoauszüge (in der Regel täglich) diese zusammen mit offenen Forderungen an den Dienst gesendet, woraus das maschinelle Lernmodell passende Vorschläge ableiten kann. Vorschläge werden an SAP S/4HANA zurückgeleitet, und diejenigen unter ihnen, die eine konfigurierbare Vertrauensschwelle erfüllen, werden automatisch für die vollständige Automatisierung freigegeben. Wenn mehrere Zahlungsvorschläge vorhanden sind, werden sie dem AR-Buchhalter innerhalb der Standard-Fiori-Anwendung angezeigt.
Mit dieser Art von auf Maschinellem Lernen basierenden Diensten kann eine enorme Effizienzsteigerung und Fehlerreduzierung in der Finanzabteilung erreicht werden.
Wenn Sie mehr über andere Einsatzmöglichkeiten von Maschinellem Lernen in SAP S/4 HANA Cloud erfahren möchten, kontaktieren Sie uns bitte einfach über das Formular. Unsere Experten können die in SAP S/4 HANA Cloud integrierten RPA-Algorithmen veranschaulichen.
